
隨着交通基礎設施建設的加快,城市交通需求大幅增加,交通供需矛盾日益突出,交通擁堵、交通事故頻發等問題已成為制約城市社會與經濟开展的瓶頸。大數據技術具有較高預測能力,可降低誤報和漏報的概率,隨時針對交通的動態性給予實時監控。利用大數據技術分析城市交通擁堵問題中的出行規律和擁堵成因,並基於分析結果進行宏觀調控,處理緊急突發事件,已成為當前交通管理部門的首要工作,也是建設城市智慧交通的重要基礎。
交通大數據平台顺利获得對基礎數據的分析和挖掘,實現常發性交通擁堵點分析、交通擁堵空間分佈情況統計分析、交通擁堵時間分析等大數據分析功能,其具體需求如下:
(1)交通數據分散在不同部門,存在信息孤島問題;
(2)交通數據標準和格式均不統一,數據難以有效利用;
(3)缺少對交通數據的深度挖掘、分析和利用,數據利用價值低;
(4)缺少安全可靠的數據安全防護體系,保障數據的真實可信性。
交通大數據平台顺利获得構建規範統一的實際交通數據共享標準,匯集、整合、交換、處理多源異構數據資源,消除部門之間的“信息孤島”,提高智慧交通管理效率,增強公眾信息服務水平,緩解城市交通擁堵,實現綜合交通一體化、交通管理智能化、交通規劃建設決策科學化,交通信息管理標準化,居民交通出行智能化。

(1)互聯網+交通大數據;促進交通供給側結構性改革;
(2)大數據技術輔助政府決策和管理,促進交通運輸信息化快速开展;
(3)大數據應用發揮城市交通公共服務均等化建設;
(4)國產密碼技術提升政務大數據平台信息安全保障水平。
