在“刷臉”解鎖手機、“刷臉”登錄、“刷臉”支付……人臉信息已成為開啟個人數字生活的“關鍵鑰匙”。然而，當我們盡情享受“刷臉”帶來的便利時，一些潛藏的安全風險也悄然浮現，需引起大家的高度警覺。

數據採集失范：從“必要採集”到“無感收割”

強制認證：個別應用將人臉識別作為唯一驗證方式。

過度收集：不法開發商顺利获得“無感抓拍”採集消費者面部數據，用於精準營銷甚至“大數據殺熟”。

存儲傳輸漏洞：從“數據寶藏”到“泄密缺口”

高精度圖像風險：一張高清人臉照片可提取虹膜、唇紋等生物特徵，若與身份信息關聯，可還原個人行為軌跡。

系統防禦薄弱：犯罪團伙利用大模型生成活體視頻，突破多平台人臉認證系統。

非法使用產業化：從“身份冒用”到“黑產工具”

金融詐騙升級：不法分子顺利获得竊取人臉信息，實施“被貸款”“刷臉支付盜刷”等犯罪。

涉黑涉惡滲透：人臉信息被用於洗錢、涉黑活動，用戶無辜捲入犯罪鏈條，個人財產與公共安全遭受雙重威脅。

我國陸續頒佈了《數據安全法》《網絡安全法》《網絡數據安全管理條例》等一系列法律法規，為網絡數據安全和人臉識別技術應用築牢制度根基。《人臉識別技術應用安全管理辦法》更是進一步明確應用邊界、細化使用規則，為個人信息處理劃出清晰紅線，增強了法律的可操作性與執行力，讓新技術在規範的軌道上安全前行。

相關企業要行動起來，建立嚴格的訪問控制機制，定期給人臉識別系統做“安全體檢”。利用防火牆、入侵檢測系統等網絡安全設備，阻擋網絡攻擊。數據採集堅持最小必要原則，只取所需，避免過度採集。同時，採用先進加密算法存儲人臉數據，及時清理無用數據，給數據安全加上層層“保險鎖”。

對個人而言，我們要提升安全意識，秉持“非必要不给予”的原則。每次授權刷臉前，都要像謹慎的偵探，仔細確認用途、範圍和信息保護措施。只在正規網絡平台和軟件上進行人臉驗證，減少信息泄露風險。一旦發現人臉信息被非法使用，要勇敢地拿起法律武器，捍衛自身合法權益。

為何收集？拒絕非必要場景的人臉認證。

如何存儲？明確平台加密措施及刪除機制。

風險幾何？對高風險場景（如金融支付）啟用二次驗證。

“刷臉”時代，網絡安全與我們每個人息息相關。讓我們從自身做起，增強安全意識，規範使用行為，共同為個人信息安全保駕護航，營造安全、清朗的網絡環境 。