數據已與土地、勞動力、資本、技術並列為先進生產力五大要素，是國家重要的基礎性、戰略性資源。如何開放數據共享、提升數據價值的同時保障數據生命周期安全與合規，是企業需要解決的信息安全保障重要問題。而對數據進行數據分類分級安全管理，是數據安全保護的重要措施之一。

        1、滿足合規要求

       上述多個法規都對數據分類分級提出了明確的要求，所以，实行數據分類分級是合規的必達條件之一。

        2、降低數據安全風險

       採用規範的數據分類、分級方法，有助於企業釐清數據資產，確定數據重要性或敏感度，明確不同數據的安全要求，針對性地採取適當、合理的管理手段和安全防護措施，從而減少數據遭受篡改、破壞、泄露、丟失或非法利用的可能。

        3、提升數據使用價值

        在滿足合規和保障數據安全的前提下，企業才能更好的使用數據，從數據中提取價值，為企業给予數碼化服務，提升企業競爭力。

       现在已經有多個地方、行業標準陸續出台。例如：

       2016年，貴州省發佈《政府數據 數據分類分級指南》（DB52/T 1123—2016）；

       2020年，中國人民銀行發佈金融行業標準《金融數據安全 數據安全分級指南》(JR/T0197—2020)；

       2020年，全國信安標委發佈《信息安全技術 個人信息安全規範》（GB/T 35273-2020）；

       2022年，全國信安標委發佈《信息安全技術 重要數據識別指南（徵求意見稿）》；

      2022年，工信部發佈《工業和信息化領域數據安全管理辦法（試行）（徵求意見稿）》。

 

        原文來源於：http://mp.weixin.qq.com/s/EhIoHSUGUUqsrDQCyN6Z8Q